亚马逊云科技近日宣布Amazon Bedrock多Agents协作功能全面上线，该服务专为企业级生成式AI应用打造，支持开发者快速构建部署及管理AI Agents网络。自2024年re:Invent大会发布预览版以来，该技术已在金融、医疗、制造等九大领域实现规模化应用，企业客户反馈显示自动化效率提升最高达300%。
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一、多Agents协作主要功能
生成式AI的技术在不断进化，不再仅仅是生成文字和内容，而是能够自主执行更复杂的任务和工作流程。现在的AI不仅能生成内容，还能采取行动、解决问题，甚至管理多个任务。
随着AI应用逐渐深入到企业各个角落，单个AI的能力逐渐难以应对越来越复杂的需求。比如，一个任务可能需要多个步骤，涉及不同的专业领域，甚至需要持久的执行，企业往往需要多个AI进行合作来应对这些需求。
这时，Amazon Bedrock的新功能“多Agent协作”就派上用场了。多Agent帮助企业通过多个AI“智能代理”之间的协调，顺畅地执行复杂的任务。每个AI专注于自己擅长的领域，像一个团队中的每个成员都发挥着专业作用，共同协作来完成任务。
具体来说，这些AI代理通过简单的沟通和数据共享，能够快速分配任务，处理复杂的工作流程，而且它们的角色和权限都被严格控制，确保安全和合规。在这种模式下，企业不仅能提高效率，还能降低管理复杂度和风险。
如果一个任务非常复杂，需要多个AI分工合作，Amazon Bedrock让这些AI能在没有太多人工干预的情况下进行协作。这个过程不需要繁琐的代码编写，你可以通过简单的配置就能启动，自动分配任务，节省了大量时间和精力。
在实际操作中，每个AI代理都有它的专长，比如一个可能专门处理销售订单，另一个专门分析财务数据，而另一个可能专注于客户关系管理。它们之间的配合非常流畅，能够一起推动复杂的业务流程。你甚至可以通过可视化的工具，方便地跟踪每个AI的任务进展，发现问题并进行调整。
这种多Agent协作的模式，可以帮助企业做到以下几点：
1、更高效的任务执行：多个AI并行处理任务，极大地提高工作效率。
2、更强的安全性：每个AI只访问与其工作相关的数据，减少数据泄露的风险。
3、简化管理：通过自动化的协作，企业无需过多手动干预，减少了运营的复杂度。
4、可扩展性：当任务更加复杂时，你可以添加更多的AI代理，它们能够无缝协作，继续推动工作流程。
二、正式可用版本新功能基于客户反馈，正式发布的版本引入了多项重要增强功能，显著提升了多Agent协作的可扩展性、灵活性和效率。以下是一些关键改进：
1、内联Agent支持：现可在运行时动态创建监督Agent，免去预定义结构的限制，极大增强了Agent管理的灵活性。
2、Amazon CloudFormation与AWS CDK支持：通过将Agent网络作为代码进行部署，用户能够构建跨Amazon云账户的可扩展、可重用的Agent模板，简化了多账户环境中的部署工作。
3、增强的可追溯性与调试功能：新增结构化执行日志、子步骤跟踪及与Amazon CloudWatch的集成，极大改善了监控与故障排除的体验，使得问题定位和处理更加高效。
4、协作者与步骤计数限制提升：扩展了Agent协作者和执行步骤的自助服务限制，支持更大规模的工作流程，满足复杂任务的需求。
5、负载引用：监督Agent现在可以直接引用外部数据源，无需将请求嵌入到Agent中，减少了延迟和成本。
6、改进的引用处理：当Agent涉及外部数据源时，系统优化了响应的准确性和数据归属，确保更精确的操作和更清晰的数据流。
三、多Agents协作工作机制Amazon Bedrock能够实现Agent协作的自动化，涵盖任务分配、执行跟踪和数据编排等多个关键环节。
1、监督模式：在此模式下，监督Agent负责接收输入信息，分析并拆解复杂请求，然后将任务分配给专门的子Agent执行。子Agents根据任务要求并行或顺序处理任务，并将结果反馈给监督Agent，最终由监督Agent整合并呈现最终结果。
2、带路由功能的监督模式：在这种模式中，系统会直接将简单的查询请求路由到相关的子Agents处理，而对于复杂或模糊的请求，监督Agent会启动协调机制，调动多个子Agents协同工作，共同完成任务。
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